Ruta Zero: Plataforma de logística verde

Dada la necesidad de eficientar el transporte de última milla, nuestra solución corresponde a una plataforma automatizada que optimiza la logística de distribución mediante herramientas de Inteligencia Artifical y compensa las emisiones de CO2 generadas, para lograr un transporte eficiente y carbono neutral.Para esto, la aplicación resuelve el problema de optimización de rutas, conocido en la literatura técnica como Capacitated Vehicle Routing Problem, usando modelos matemáticos de algoritmos genéticos y data en tiempo real (georreferenciación, carga de los vehículos y estado del tráfico vehicular) lo cuales minimizan los kilómetros recorridos y el tiempo en ruta, entregando una programación diaria de entregas según flota y tipo de vehículo disponible: camión, automóvil, moto y bicicleta.
Nombre del fundador(a)
Alvaro
En qué país reside el(la) fundador(a)
Chile
País donde tus productos o servicios están llegando
Chile
¿A cuál de los siguientes desafíos apunta tu proyecto?
Desafío 4: Logística más Eficiente y Limpia (Efficient and Cleaner Logistics)
¿Cuál es el problema que quieres resolver?
La última milla es la etapa final del transporte y uno de los eslabones más frágiles de la cadena logística. Cualquier afectación respecto del tiempo de entrega, la calidad del servicio y la atención al consumidor, puede ser duramente castigado por el cliente, aún cuando todas las etapas anteriores se hayan cumplido de forma exitosa. Por otra parte, la industria del transporte es responsable de cerca del 25% del total de C02 emitido al ambiente (International Energy Agency).Esta abrumadora cifra requiere necesariamente ajustes respecto del compromiso de disminuir nuestras emisiones de CO2 y del cuidado del medio en el cual vivimos. Este problema es cucial, de carácter global y produce graves efectos en el medio en que vivimos, como aumento de la temperatura promedio, aumento de sequías, impacto negativo a la biodiversidad, entre otros.
¿Cuál es la solución que ideaste para resolver el problema identificado?
La plataforma resuelve el problema de ruteo óptimo mediante algoritmos genéticos que usan información histórica, georreferenciación y carga de los vehículos, data en tiempo real del tráfico vehicular y modelos predictivos de demanda. Esto se acompaña de una revisión integral de los procesos logísticos, como manejo frágil de la carga y atención cercana con el usuario, generando beneficios como uso eficiente de combustibles y aumentando la captura y fidelización de clientes.Nuestra solución es una plataforma automatizada que optimiza la logística de ruteo, entregando una alta experiencia de servicio. Para esto, se dearrolla un modelo matemático, que resuelve el problema de ruta óptima conocido como Capacitated Vehicle Routing Problem, usando modelos matemáticos de algoritmos genéticos y data en tiempo real (georreferenciación, carga de los vehículos y estado del tráfico vehicular). De esta forma entrega una programación según tipo de transporte disponible. Posteriormente, calcula y compensa las emisiones de CO2, según tipo de transporte disponible.
Define el nivel de desarrollo tecnológico de tu proyecto
5. Tengo un prototipo que debe ser validado en el mercado.
Cuéntanos de forma resumida cuál es el impacto que busca generar tu proyecto, menciona el indicador con el cual lo pretendes medir.
Nuestra propuesta genera un alto estándar de servicio para el sector logístico. El algoritmo desarrollado encuentra una solución que disminuye en un 30% la cantidad de CO2 promedio emitido por la industria. Adicionalmente, el CO2 generado se compensa para lograr la carbono neutralidad del transporte.
Escribe los TAGS que identifiquen tu proyecto
inteligencia artificial; optimización de ruta; transporte carbono neutral; logística de última milla
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